• E-commerce Solution

    Umsatz machen… … 24 Stunden am Tag, 365 Tage im Jahr. Die Anzahl der sogenannten Webshops oder eShops auf dem Marktplatz Internet steigt täglich an.

    Read More
  • Link Building

    Während bei der Onpage- oder Onsite-Optimierung einer Webseite vornehmlich die Struktur und der Inhalt optimiert werden, fokussiert man beim Linkaufbau in erster Linie das Umfeld der betreffenden Webseite. Beim Linkaufbau versucht man die Anzahl der auf die eigene Webseite verweisenden …

    Read More
  • Content Management

    Open Source Software aus Überzeugung Ein Tätigkeitsschwerpunkt von hauptsache.net ist die Entwicklung von Lösungen unter Verwendung von Open Source Software.

    Read More
  • Web Development

    Comming soon!

    Read More
  • SEO Consulting

    Wie „denken“ Suchmaschinen? Suchmaschinen arbeiten auf unterschiedliche Art und Weise. 

    Read More

    Tag Archives: Bedeutung

  • Studie über die Bedeutung von Social Signals als Rankingfaktor

    Dezember 21, 2013 1:09 am - Posted by admin Category:SEO + SEM

    Wir haben keine Kosten und Mühen gescheut, um Euch kurz vor Weihnachten noch eine neue und umfangreiche Studie über die Bedeutung von Social Signals als direkten Rankingfaktor zu präsentieren.

    Dabei haben wir einen ganz neuen Untersuchungsansatz gewählt. Die gesammelten Rohdaten sowie das Ergebnis findet Ihr in dem folgenden Screenshot.

    Studie über die Bedeutung von Social Signals als direkter Rankingfaktor

    Studie über die Bedeutung von Social Signals als direkter Rankingfaktor

    Das Ergebnis ist eindeutig. Die Wörter „Social“ oder „Soziale“ kommen nicht in den Google Richtlinien vor. Diese Aussage lässt sich auf den Google-Algorithmus übertragen. Sollten Social Signals ein bedeutender und direkter Rankingfaktor sein, kann man mit an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit davon ausgehen, dass Google in seinen Richtlinien Social-Media-Spam untersagt.

    Nutzt die sozialen Netzwerke wie Facebook, Twitter und Google+, um Eure Marke zu stärken, mehr Reichweite zu bekommen, direkten Traffic zu generieren. Das alles hilft dann indirekt in Form von Nutzersignalen wahrscheinlich auch den Rankings.

    Wir wünschen Euch frohe Weihnachtsfeiertage und einen entspannten Ausklang des Jahres.

    The post Studie über die Bedeutung von Social Signals als Rankingfaktor appeared first on SISTRIX.

    SISTRIX

  • Tag Archives: Bedeutung

  • SISTRIX Sichtbarkeitsindex Bedeutung von Kurvenverläufen

    Juli 16, 2013 1:18 pm - Posted by admin Category:SEO + SEM

    Letzte Woche durften wir ein suchradar-Webinar zum Thema Sichtbarkeitsindex und Kurvenverläufe mit Markus Hövener und Fabian Haubner von Bloofusion durchführen:

    • Welche typischen Verläufe gibt es?
    • Was kann man daraus ableiten?
    • Welche Schwankungen sind normal?
    • Wie erkennt man Ursachen von Veränderungen?
    • Woran erkennt man, ob eine Domain von einer Google Penalty bzw. einem Google Filter betroffen ist?

    Gestern wurde die Aufzeichnung des Webinars veröffentlicht, die wir euch selbstverständlich nicht vorenthalten möchten.

    Vielen Dank an die zahlreichen Zuschauer, die sich die Zeit genommen haben, mehr über die Bedeutung und Analyse von Sichtbarkeitskurven zu erfahren und gute Fragen gestellt haben. Danke aber auch für die perfekte Organisation des Webinars durch Markus und Fabian.

    Mehr Webinare von Bloofusion findet ihr hier. Ebenfalls möchte ich zur Vertiefung des Themas auf den Artikel „SEO-Indexwerte unter der Lupe: Was bringen die Sichtbarkeits-Charts?“ in der aktuellen suchradar-Ausgabe Nr. 42 hinweisen.

    The post SISTRIX Sichtbarkeitsindex Bedeutung von Kurvenverläufen appeared first on SISTRIX.

    SISTRIX

  • Tag Archives: Bedeutung

  • Analyse der Bedeutung von Backlinks für den SEO-Erfolg

    Januar 25, 2013 7:26 pm - Posted by admin Category:SEO + SEM

    Nach der gängigen SEO-Theorie gehören Links von externen Domains (Backlinks) zu den wichtigsten Rankingfaktoren. Ziel dieses Beitrages ist es, den Zusammenhang zwischen Sichtbarkeitsindex und Backlinks zu untersuchen.

    Fischerländer-Diagramm für 10.000 Domains
    In Anlehnung an das Fischerländer-Diagramm (Trust-Efficiency-Diagramm von Stefan Fischerländer) habe ich ein Streudiagramm mit den Werten von 10.000 Domains erstellt, um die Bedeutung des Faktors „Backlinks“ zu analysieren. Ein Streudiagramm verdeutlich die Zusammenhänge besser als die reine Darstellung eines Korrelationskoeffizienten. Dieser ist für viele Menschen erst einmal abstrakt und weniger griffig und wird daher oft falsch interpretiert. In Abweichung zum ursprünglichen Fischerländer-Diagramm habe ich nicht wie Stefan die IP-Pop für die X-Achse verwendet, sonder die Anzahl verlinkender Domains (Domain-Pop). Ob man als Kennzahl für den Trust einer Domain die Domain-Pop oder die IP-Pop verwendet macht keinen großen Unterschied. Die Y-Achse zeigt wie bei Stefan den Sichtbarkeitsindex.

    Stichprobenauswahl
    Für die Untersuchung wurden nur .de-Domains ausgewählt, um die Einflussfaktoren Geotargeting und Sprache möglichst weitgehend zu eliminieren. Bei den ausgewählten Domains handelt es sich nicht um eine Zufallsauswahl, sondern um die 10.000 de-Domains mit den höchsten Werten im Sichtbarkeitsindex. Die Range reicht von 1.784,6 Punkte (amazon.de) bis 0,47 Punkte (satzentrale.de). Mit dieser Auswahl soll sichergestellt werden, dass die untersuchten Domains über eine gewisse Größe verfügen und ausreichend Daten für eine zuverlässige Analyse vorliegen.

    \"Streudiagramm

    Auswertung des Streudiagramms
    In dem Streudiagramm ist sehr deutlich ein Zusammenhang zwischen Domain-Pop und Sichtbarkeitsindex zu erkennen. Tendenziell führt eine größere Anzahl verlinkender Domains zu einer größeren Sichtbarkeit der Domain bei Google. Die Punkte verteilen sich nicht zufällig. Vielmehr bildet sich eine Punktwolke, welche von unten links nach oben rechts verläuft. In dem oberen linken Dreieck des Diagramm findet man hingegen keine Punkte. Um eine bestimmte Sichtbarkeit zu erreichen, muss eine Domain anscheinend über eine ausreichende Domain-Pop verfügen.

    Korrelationskoeffizient und Bestimmtheitsmaß
    Für die eingezeichnete Trendlinie wurde eine Korrelation von 0,67 errechnet. Die Korrelation kann als gut bezeichnet werden. Das Bestimmtheitsmaß ist R^2=0,45. Das bedeutet, dass 45 Prozent der Streuung des Sichtbarkeitsindex durch die Domain-Pop erklärt werden können.

    Weitere Einflussfaktoren auf die Sichtbarkeit
    Umgekehrt bedeutet es natürlich auch, dass 55 Prozent der Sichtbarkeit nicht durch die Domain-Pop erklärt werden, was man auch sehr gut an der Streuung der Punkte um die Trendlinie erkennt. Diese Größe erscheint plausibel. So sind neben der externen Verlinkung selbstverständlich auch Einflussfaktoren wie Anzahl indexiertert Seiten, Qualität der On-Page-Optimierung, Qualität der Links, Google Penalties, Nutzersignale usw. verantwortlich.

    Die zwei Zonen im Streudiagramm
    Während die Zone des oberen linken Dreiecks in dem Chart von keiner der untersuchten Domains erreicht wird, da die Domain-Pop als limitierender Faktor wirkt, ist nach rechts unten jede Position denkbar, da es sich dabei um Abweichungen vom Optimum handelt, die in jeder Kombination möglich sind. So kann eine Domain über einen sehr hohen Domain-Pop-Wert verfügen, aber durch eine geringe Anzahl indexierter Seiten oder eine schlechte On-Page-Optimierung in ihrer Sichtbarkeit limitiert werden. Allerdings findet man bei steigenden Domain-Pop-Werten immer weniger starke Abweichungen vom Optimum. Das mag daran liegen, dass mit steigender Domain-Pop die Domains zunehmend professionell betrieben werden und auch die Suchmaschinenoptimierung eine steigende Qualität besitzt.

    Ausreißer im Streudiagramm
    Bei der folgenden Grafik habe ich die Punkte in der Grafik mit den dazugehörigen Domainnamen beschrifte. Durch die hohe Anzahl wird die Punktwolke schwarz eingefärbt, aber die Domainnamen der Ausreißer lassen sich gut lesen.

    \"Ausreisser

    So sieht man, dass Domains wie z.B. ebay.de, idealo,de, chip.de, meinestadt.de, kaufda.de und gedicht-und-spruch.de sich eher am linken oberen Rand der Punktewolke befinden und somit weitestgehend die optimale Sichtbarkeit aus der vorhandenen Domain-Pop generieren.

    Am unteren rechten Rand befinden sich hingegen Domains wie mister-wong.de und yigg.de. Sie verfügen über eine sehr geringe Sichtbarkeit im Verhältnis zu ihren Domain-Pop-Werten. Gerade bei diesen beiden Domain kann man davon ausgehen, dass deren Sichtbarkeit durch Google Penalties gedrosselt werden.

    Ausblick
    Wenn Euch die Darstellung gefallen hat, werde ich in den nächsten Wochen weitere Streudiagramme veröffentlichen. So ist es z.B. interessant zu sehen, welchen Unterschiede es macht, ob man als Trust-Wert die reine Anzahl Links, Host-Pop, Domain-Pop, IP-Pop oder Netzwerk-Pop heranzieht.

    The post Analyse der Bedeutung von Backlinks für den SEO-Erfolg appeared first on SISTRIX.

    SISTRIX

  • Tag Archives: Bedeutung

  • Analyse der Bedeutung von Backlinks für den SEO-Erfolg

    Januar 10, 2013 1:44 am - Posted by admin Category:SEO + SEM

    Nach der gängigen SEO-Theorie gehören Links von externen Domains (Backlinks) zu den wichtigsten Rankingfaktoren. Ziel dieses Beitrages ist es, den Zusammenhang zwischen Sichtbarkeitsindex und Backlinks zu untersuchen.

    Fischerländer-Diagramm für 10.000 Domains
    In Anlehnung an das Fischerländer-Diagramm (Trust-Efficiency-Diagramm von Stefan Fischerländer) habe ich ein Streudiagramm mit den Werten von 10.000 Domains erstellt, um die Bedeutung des Faktors „Backlinks“ zu analysieren. Ein Streudiagramm verdeutlich die Zusammenhänge besser als die reine Darstellung eines Korrelationskoeffizienten. Dieser ist für viele Menschen erst einmal abstrakt und weniger griffig und wird daher oft falsch interpretiert. In Abweichung zum ursprünglichen Fischerländer-Diagramm habe ich nicht wie Stefan die IP-Pop für die X-Achse verwendet, sonder die Anzahl verlinkender Domains (Domain-Pop). Ob man als Kennzahl für den Trust einer Domain die Domain-Pop oder die IP-Pop verwendet macht keinen großen Unterschied. Die Y-Achse zeigt wie bei Stefan den Sichtbarkeitsindex.

    Stichprobenauswahl
    Für die Untersuchung wurden nur .de-Domains ausgewählt, um die Einflussfaktoren Geotargeting und Sprache möglichst weitgehend zu eliminieren. Bei den ausgewählten Domains handelt es sich nicht um eine Zufallsauswahl, sondern um die 10.000 de-Domains mit den höchsten Werten im Sichtbarkeitsindex. Die Range…
    Suchmaschinen- und SEO-Blog – SISTRIX GmbH